MAI-1-preview
Microsoft AIの自社開発基盤モデルとして案内されています。
Microsoft MAI / 2026年6月時点
MicrosoftのMAIは、Copilotのような「画面の名前」ではなく、Microsoft AIが開発している自社AIモデル群を指す文脈で使われます。まずは「Copilotは使うもの、MAIは中で動くもの」と分けて考えると混乱しません。
MAI は Microsoft AI の文脈で使われる略称です。2026年6月時点では、Microsoft AI が自社で開発しているモデル群を MAI-○○ という名前で公開しており、単なる社内コードネームではなく、用途別のモデルブランドとして見られます。
Microsoft AIの自社開発基盤モデルとして案内されています。
音声の文字起こしに関係するモデルです。
音声生成に関係するモデルです。
画像生成に関係するモデルです。
推論や数学、ソフトウェアエンジニアリング寄りの用途で紹介されています。
コーディング向けの軽量モデルとして案内されています。
Copilot と MAI は、どちらも Microsoft の AI 文脈にありますが、同じ階層のものではありません。Copilot はユーザーが触るサービス名、MAI はその裏側で使われるモデル群として理解すると整理しやすいです。
| 項目 | Copilot | MAI |
|---|---|---|
| 分類 | AIアシスタント / サービス | AIモデル群 |
| 誰が使うか | 一般ユーザー、ビジネスユーザー、開発者 | Microsoft、開発者、Foundry利用者 |
| 何を指すか | MicrosoftのAI利用画面やサービス | Microsoft AIが開発する自社AIモデル |
| 具体例 | Microsoft Copilot、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot | MAI-1-preview、MAI-Voice-1、MAI-Image-2、MAI-Code-1-Flash |
| 一般ユーザーが意識する場面 | Word、Excel、PowerPoint、Windows、EdgeでAIを使うとき | Copilotの裏側で使われる可能性を知るとき |
| 開発者が意識する場面 | GitHub Copilot、VS Code、Microsoft 365 Copilotでの作業 | Foundry、モデル選択、用途別の最適化を考えるとき |
Microsoft は OpenAI と深い関係を保ちながら、自社でも AI モデルを育てています。理由は単純で、AI 製品を安定して出し続けるには、用途ごとの選択肢が多いほうが都合がいいからです。
用途に応じて軽量モデルを使えると、常に巨大モデルを呼ぶより効率よく運用できます。
音声、文字起こし、画像、コードなどは、専用モデルのほうが応答しやすい場面があります。
Copilot、Microsoft 365、GitHub Copilot、Foundry などの入口ごとに最適化しやすくなります。
1つの巨大モデルに依存せず、用途別にモデルを組み合わせやすくなります。
Microsoft AI の発表では、MAI は用途別に分かれています。一般ユーザーは名前をすべて覚える必要はありませんが、「音声」「画像」「文字起こし」「推論」「コード」で分かれていると知っておくとニュースを読みやすくなります。
| モデル | おおまかな用途 | 見方 |
|---|---|---|
| MAI-1-preview | Microsoft AI の自社開発基盤モデル | MAI の土台として紹介されるモデルです。 |
| MAI-Transcribe-1 | 音声文字起こし | 会話や録音をテキストにする用途で理解すると分かりやすいです。 |
| MAI-Voice-1 | 音声生成 | 読み上げや音声コンテンツに関わるモデルです。 |
| MAI-Image-2 | 画像生成 | 画像やビジュアル生成の用途です。 |
| MAI-Thinking-1 | 推論・数学・開発支援 | 考える作業に向いたモデルとして紹介されています。 |
| MAI-Code-1-Flash | コーディング | GitHub Copilot や VS Code との関係で注目されています。 |
普通のユーザーは、MAI を単独アプリとして毎日開く必要はありません。実際には、Copilot を使っているうちに、その裏側で MAI 系モデルに触れる可能性がある、という理解で十分です。
文書作成や資料作成は、まず Copilot を見るのが自然です。
Microsoft の製品内で AI を使う入口は Copilot です。
開発者向けでは、MAI-Code-1-Flash のようなモデル名が表に出ることがあります。
モデルを試したり、組み込んだりする側では MAI の名前を意識します。
一般ユーザーに必要なのは、「MAI を直接選ぶ」ことではなく、「Microsoft は Copilot の中身も自社モデルで強化し始めている」と知っておくことです。
| 名前 | 何を指すか | 主な使い方 | 一般ユーザーが触るか |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI の対話型AIサービス | 相談、文章作成、要約、分析、コード相談 | はい。直接使う |
| Copilot | Microsoft のAIアシスタント / サービス名 | Windows、Microsoft 365、Edge、GitHub Copilot など | はい。直接使う |
| MAI | Microsoft AI の自社AIモデル群 | Copilot や Foundry の裏側、用途別のモデル選択 | 多くは間接的に触れる |
違います。Copilot はサービス名、MAI はモデル群の名前です。
断定できません。Copilot は用途や機能に応じて複数の技術と組み合わされる可能性があります。
そのような単純な話ではありません。協力関係を持ちながら、自社モデルも育てていると見るのが自然です。
かなり雑な言い方です。ChatGPT は OpenAI のサービス、MAI は Microsoft AI のモデル群です。
| やりたいこと | まず見るもの | 理由 |
|---|---|---|
| 文章を整える / 相談する | Copilot | 一般ユーザー向けの入口として使いやすいからです。 |
| Word・Excel・PowerPoint をその場で扱う | Copilot | Microsoft 製品の中で作業する用途に向いています。 |
| 音声文字起こしや音声生成を試す | MAI のモデル名を確認 | MAI-Transcribe-1 や MAI-Voice-1 が関連します。 |
| 画像生成を Microsoft 環境で試す | Copilot / MAI-Image-2 | 表側は Copilot、裏側で MAI 系が使われる可能性があります。 |
| 開発でコード補助を使う | GitHub Copilot / VS Code | MAI-Code-1-Flash のようなモデル名が関係することがあります。 |
| モデルを選んで試したい | Foundry | 開発者や検証側の入口です。 |
2026年6月時点の公開情報をもとに整理しています。提供状況や画面表示は今後変わる可能性があります。
Microsoft AI の文脈で使われる略称です。2026年6月時点では、Microsoft AI が自社で開発しているモデル群の名前として扱うと分かりやすいです。
同じではありません。Copilot はユーザーが使うサービス名、MAI はその裏側で使われる可能性があるモデル群です。
単純な一対一比較ではありません。ChatGPT は OpenAI のサービス、MAI は Microsoft AI のモデル群です。
多くの場合、一般ユーザーは Copilot を使います。MAI は Copilot や Foundry、GitHub Copilot の裏側で見えてくることがあります。
そのように断定するのは早いです。Microsoft は OpenAI と関係を持ちながら、自社モデルも育てています。
Microsoft AI が自社開発した基盤モデルとして説明されている名前です。MAI 系の土台となるモデルの一つとして理解できます。
一部ではすでに関係が見えていますが、どの機能にどのモデルが使われるかは製品や時期で変わります。断定せず、公式発表を確認するのが安全です。